mobile.png

Hello

Track 4

11:30 - 12:45

13:45 - 15:00

Geodata in het tijdperk van artificiële intelligentie

De track gaat dieper in op het gebruik van artificiële intelligentie (AI) voor het inzamelen, verwerken en analyseren van geodata, en ook op de integratie van geospatiale domeinkennis met AI om te helpen om complexe (geo)problemen op te lossen en diepere inzichten te verwerven. De presentaties worden gegeven door vertegenwoordigers van de academische wereld en van de industrie.

Voormiddag:

Het BeGeo-team werkt momenteel dit deel van het programma verder uit. Het zal zeer binnenkort beschikbaar zijn.

 

Namiddag

  • An Intelligent approach for managing investments and coordinating works on utility assets (EN)
    Thomas De Ruyck, KPMG
     

    • The KPMG Global Asset Management Competence Center (GAMCC) is the trusted partner that helps all types of asset intensive organizations to digitize, monetize and transform their assets including real estate. Our multidisciplinary team of experts can assist you with, among others, developing an effective asset management strategy, the (digital) transformation of your technical department, compliance requirements, data quality issues or lack of data, asset valuation needs and sustainability risk assessments or sustainability reporting requirements.

      We created a KPMG Digital Asset Management Platform which enables asset intensive organizations, across organizational silos, to share and combine information of different natures in order to arrive at better, more objective and data-driven decisions.

 

  • Geo-Insights, un outil pour l’optimisation et le partage des données sur la stratégie des PME (FR)
    Philipp Henger, Manager Observatoire PME - Lux
    ​​​​

    • La géo-intelligence artificielle, le crowdsourcing, la gestion des données ... ont permis de créer un tableau de bord intelligent donnant aux villes, aux communes, aux entreprises, etc. un bon aperçu de l’évolution présente et passée de l’activité sur leur territoire. Ces décideurs peuvent ainsi prendre des décisions judicieuses basées sur des données intelligentes. Mais aussi définir leur stratégie pour les années suivantes concernant les PME et le développement de la ville intelligente.

  • Geo-AI en BI in een stedelijke context van stad Roeselare (NL) 
    Benny Meyns, Data Scientist/Mining Stad Roeselare 
     

    • ML (Machine Learning) wordt meer en meer ingezet ifv opbouw en actualisatie van onze inventarissen van “objecten” op het openbaar domein. Onze aanpak met de Verkeersborden is hier al een mooie case waarvan we al mooie resultaten kunnen tonen. Een volgende inventarisatie die we opstarten is het openbaar groen, waar de ML van de bomen een sterke  ondersteuning zal bieden. Finaal bedoeling om onze ervaringen vanuit RSL als ML as a service te kunnen aanbieden en dit ook in operationele modus verder te kunnen uitbouwen/uitbreiden voor andere besturen en datasets.Het publiceren en combineren van statische (inventaris) en dynamische (vb. meldingen) data willen we dan via de Power BI met ArcGIS plug-in aanbieden als self-service. Op zich is dit slechts de laatste stap is ons verhaal, maar vormt dit wel een mooi tastbaar sluitstuk dat het geo-data publiek aanspreekt.

 

  • GIM (TBC)
     

    • TBC